诉讼和自愿行为准则可能会考验知识产权法和人工智能发展的互动极限。
训练人工智能（AI）有一系列潜在的知识产权（IP）侵权风险，只有非常有限的侵权例外可能允许在特定情况下使用受保护的版权作品和数据库。
在英国，如果数据被用于商业用途，就不可能有例外，尽管欧盟的情况可能更积极。然而，在英国，政府活动和诉讼都有可能重塑知识产权法与人工智能发展的互动关系。
政府活动
2022年，经过咨询，英国政府宣布，它将引入一个新的、更广泛的知识产权法。这将涵盖版权和数据库权利，并允许出于任何目的的TDM（只要作品是合法获取的）。政府表示，权利人不能签订合同或选择退出新的例外情况，也不能再对TDM的许可收费。
创意部门特别反对该提案中不能选择退出或对贸易管理许可收费的规定，认为这将减少一个重要的收入来源，并可能抑制对该部门的投资。在这种反对声中，拟议的广泛的TDM例外将不会继续进行。可能会有进一步的咨询，并且可能会考虑一个更广泛的例外情况，包括选择退出的优惠（类似于欧盟的做法）。
然而，在英国知识产权局（UKIPO）的咨询和回应中，欧盟的退出选择被特别提及，一些受访者指出，现在说这些例外情况在实践中是如何运作的还为时过早，无法考虑英国是否应该采取类似的方法。
另外，政府首席科学顾问对支持创新的法规如何支持新兴数字技术的审查建议，政府应宣布关于知识产权法和生成式人工智能之间关系的明确政策立场。
政府已经接受了这一建议。英国知识产权局将召集相关的利益相关者–包括人工智能公司和权利人–来确定数据挖掘的障碍，目的是在2023年夏天之前就人工智能公司如何获取受知识产权保护的内容制定一套实践准则。如果人工智能公司承诺遵守该行为准则，他们可以 “期望能够得到权利人提供的合理许可作为回报”。这个行为准则是什么样子的，权利人是否会同意，还有待观察。
英国知识产权局还将监测与生成式人工智能有关的系统性版权侵权行为，并探索以人工智能为动力的工具来协助这一领域的执法。
政府已经通过建立一个新的联合简报来解决为人工智能发展获取数据和知识产权可能限制这种使用之间的紧张关系。 卡姆罗斯子爵被任命为这个新的部长职位，他将需要处理这个困难但日益重要的紧张关系，并试图找到一个知识产权持有人和人工智能开发者都能接受的解决方案。
Getty 诉讼
与此同时，Getty 图片社在英格兰和威尔士（以及其他地方）对一个免费图像生成人工智能工具的创造者提起了诉讼。
Getty 是一家包括图像在内的数字媒体供应商，它已经禁止通过其平台提供人工智能生成的图像。然而，它提供许可协议，以便其内容可用于人工智能培训。
据信，有关的图像生成工具至少有一部分是通过从网络上爬取的图像进行训练的。
Getty 公司声称其知识产权受到了侵犯，”非法[复制]和[处理]数百万张受版权保护的图片……没有许可证……损害了内容创作者的利益。” 该辩护词没有公开，因此其依据尚不清楚。
鉴于英国知识产权局对拟议的广泛的TDM例外情况的反悔，以及对任何其他变化是否会出现在地平线上缺乏迫切的明确性，本案对知识产权和人工智能发展之间的交叉点提供了一个及时的测试，将被广泛的旁观者密切关注。
奥斯本-克拉克的评论
英国目前的权利例外仅限于研究目的，如果这些活动有商业目的，就不能依靠这些例外。
任何对TDM例外情况的重大立法扩展似乎都暂时被放弃了。目前还不清楚是否会有其他不那么宽泛的变化，比如类似于欧盟采取的选择退出方法。我们正在等待最近宣布的关于自愿行为准则的建议的细节，以指导人工智能公司获取受知识产权保护的材料。然而，目前还不清楚权利人是否会同意这种方法，或者他们是否会承诺提供合理的许可（或者，实际上，同意什么是合理的许可）。
虽然这种方法的好处是比立法改革实施得更快，但用自愿性的行为准则来克服基于合法知识产权的障碍，可能会引起争议。权利人是否准备为他人的商业利益而放弃执法权，这一点还不清楚。但政府已经警告说，如果不遵守该守则（或根本无法达成一致），可能会有立法。
根据从互联网上搜刮的数据训练出来的强大的人工智能系统在商业上取得了越来越大的成功，也引起了公众的关注，使这些问题迅速凸显出来。这些系统的数据来源并不总是透明的，但很明显，一般来说，网络刮削是一个广泛使用的数据来源。人们将这种情况与20世纪90年代末和21世纪初的点对点音乐共享网站相提并论，这些网站因侵犯版权而被取缔，使订阅音乐流媒体服务得以崛起。然而，政府支持创新的立场可能表明，权利人这次可能不会处于那么强势的地位。
同时，这个问题更普遍地提醒我们，良好的数据整理对人工智能系统的重要性。在采购这类系统时，尽职调查当然应该扩展到了解训练它们的数据集，特别是所有的数据是否都是合法的来源和适当的许可。
这是我们由三部分组成的系列文章中的最后一篇，该系列文章考虑了版权和数据库权利侵权的风险以及可能的知识产权侵权例外。
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