人工智能 (AI) 已经超越了未来戏剧和电视节目;人工智能和机器学习的时代正式到来,您可能会惊讶地发现它在日常生活中的使用频率。消费者整天都在使用 AI,甚至都不知道它的存在。例如,有更明显的用途,如面部识别登录智能手机和语音助手编写短信或完成搜索查询。然而,人工智能也有一些不为人知的安静、不引人注意的用途,比如拼车应用程序背后的安全功能和个性化的亚马逊购物推荐。
人工智能正在以革命性的方式促进创新; 从将自动导航 GPS 解决方案等日常活动转变为经常访问的区域(如早上喝咖啡),到使用检测癌症的精密机器在医疗保健领域实现更多突破性应用 ,人工智能是知识产权的新前沿。
人工智能
据Gartner称,到 2025 年,全球 人工智能软件市场 预计将达到 1260 亿美元,过去几年采用人工智能的组织数量激增了 270% 。公司正在张开双臂拥抱人工智能。那些不冒被抛在后面的风险的人。
到 2025 年,估计 95% 的客户交互 将由 AI 提供支持,从而为投资 AI 技术的企业提供知识产权、效率、生产力、简化运营和改善客户体验方面的竞争优势。IBM 2022 年全球 AI 采用指数的主要收获 是,AI 正在帮助解决人才和技能差距,当 AI 帮助他们实现可持续发展目标时,公司更有可能投资 AI。
然而,在采用 AI 方面并非一帆风顺。它确实仍然面临重大挑战,主要围绕人工智能知识有限、实施和开发成本昂贵以及项目难以扩展的企业。数据复杂性也是一个挑战,领导层很难解释和证明人工智能决策的合理性。
在构建模块化数据架构、自动化大多数与数据相关的流程以及利用低代码或无代码程序方面,人工智能“领导者”处于领先地位;据麦肯锡称,这些领导者约占商业人口的 8%, 他们在人工智能使用和采用方面的下一阶段在于创建自己的内部技术。随着这些技术的创造,不可避免的协同作用是防止它们落入竞争对手之手。
人工智能领导者的特征
根据 麦肯锡的说法,这些人工智能的强大采用者都有几个共同特征。
从战略的角度来看,他们更有可能拥有一个业务路线图,该路线图优先考虑跨多个部门的 AI 计划。他们的高层领导更有可能参与其中,而且他们还在将 AI 使用和收入之间的点联系起来。他们还可以实时快速集成 AI 模型,并在部署模型时使用完整的生命周期方法。虽然麦肯锡表示这批 AI 领导者在过去几年没有增长,但这些表现最好的企业与其他企业之间的差距正在扩大。
尽管这些 AI 领导者令人印象深刻,但普通企业根本还没有做到这一点——根据IBM 的 2022 年全球 AI 采用指数,35% 的企业报告在某种程度上使用 AI,42% 的企业仍在探索它 。由于担心消费者对该工具的信任,组织采用人工智能的速度可能会很慢;IBM 表示,由于担心他们的 AI 值得信赖和负责任,大多数企业还没有采取措施实施 AI。
你能为人工智能申请专利吗?
随着 AI 的采用率呈指数增长,组织有真正的机会利用自己的技术。 人工智能 位于“机器学习、语言处理和系统管理”的交叉点,为企业带来多重好处。
人工智能有助于预测行为、做出判断和识别模式,随着这个不断增长的市场,需要为这些专有创新申请专利。从 AI 领导者到普通用户,所有企业都在全速前进,为任何适用的专有技术申请专利。
人工智能可以被指定为专利的发明人吗?
由于人工智能没有人类输入就什么都不是,人工智能属于知识产权。 知识产权(IP) 被定义为受法律保护免遭未经授权使用的人类智力产品,但创新者还必须确定他们的工作是否属于35 USC § 101 规定的专利资格框架 。2022 年 6 月,一位计算机科学家试图争辩说他的人工智能系统可以归功于两个不同的发明者;然而,三名法官组成的小组似乎持怀疑态度,并最终裁定他败诉。2022 年 8 月,联邦巡回法院裁定发明家必须是人类。
你能为人工智能申请专利吗?
虽然有些人仍不确定 人工智能是否 可申请专利,但这并没有阻止公司竞相为其人工智能 IP 申请专利。许多公司还没有停下来考虑“我们可以为 AI 申请专利吗?” 而是冲到“ 我们可以申请多少专利?”
专利申请量激增,从 2002 年到 2018 年,每年人工智能专利申请量增长超过 100%,突显出创新的涌入,企业寻求立即保护这一知识产权。根据 首席经济学家办公室的资源“发明 AI”,活跃的 AI 发明者-专利权人从 1976 年的 1% 开始,到 2018 年猛增至 25%。AI 已经通过多个技术类别有效传播,从机器学习到知识处理到语音和自然语言处理,为组织提供多种方法来为其发明和想法申请专利。
为人工智能申请专利的一个重要问题是,当技术过时得如此之快时,这一过程的时间和成本就会随之而来。一个快速的解决方案是版权和商业秘密保护,同时您的团队决定 AI IP 是否值得追求。每项 AI 技术发明都应仔细、密切地评估,以衡量其长期潜力。
人工智能专利有多少?
人工智能专利的数量在过去几年激增; 截至 2021 年, 大约有 18,753 件。AI 专利申请的增幅最大是在 2022 年,平均年增长率 (AAGR) 最高,达到 28%。
哪家公司正在引领 AI 专利竞赛?
在专利数量方面,科技巨头位居排行榜榜首。谷歌以 266 项位居欧盟专利榜首, 三星集团以 187 项紧随其后。微软、英特尔、西门子、诺基亚和 Northrup Gruman 是其他上榜的全球品牌,就具体的 AI 专利而言, IBM、微软和谷歌位居榜首。
各国人工智能专利
在全球范围内,中国在人工智能专利方面处于世界领先地位,过去十年申请了 389,571 件专利 ,占全球人工智能相关知识产权保护的 74.7%。对于中国来说,专注于“核心算法、智能芯片和开源开放平台”加速了他们对人工智能的采用,利用这些技术实现各种基础设施的现代化。
在中国之后,美国以 1,416 件 AI 专利申请位居第二,约占 20%。大韩民国以大约 500 份申请文件排名第三。然而,像印度这样的著名新兴国家正在通过在 COVID-19 大流行期间被赋予生命的人工智能技术而留下自己的印记。
2020 年,印度的专利申请量增长了 4%,在过去十年中申请了 5,000 多项人工智能专利。与其他国家对人工智能的重视程度类似,印度95%的人工智能专利都是在过去五年申请的。根据 IBM 的报告,意大利也部署了数量惊人的 AI 技术,紧随其后的是新加坡和阿拉伯联合酋长国。
人工智能专利如何帮助公司货币化和保护他们的创新
人工智能有望彻底改变多个行业,如医疗保健、金融、制造、清洁/绿色技术、汽车等。随着这种根本性的范式转变,人工智能专利对企业具有很高的内在价值。具有未来思维的组织认为,保护他们的 AI 对他们来说至关重要。在简化运营、提高效率、创造差异化客户体验等方面,他们的专有技术为其组织提供了独特的竞争优势。
人工智能专利实例
这里有一些AI专利的例子供参考。
Cognitive Code 的 AI 对话工具
Cognitive Code 为其 AI 系统申请了专利 ,该系统模拟“一个或多个有思想的人,并使用文本和/或语音与用户进行交互。” 称这是对“伪人工智能系统”的重大升级,该公司根据专利 US8126832B2 保护这项发明。Cognitive Code 以其对对话设备、智能化身和机器处理的革命性方法而闻名。
特斯拉的车辆机器学习
另一个有趣的例子是 特斯拉为其 人工智能程序申请了专利,该程序可以确定并建议车辆将采取的行动。在 2021 年 11 月提交的一份题为“从时间序列元素生成机器学习的基本事实”的文件中,特斯拉主张保护其自动驾驶汽车的知识产权。使用机器学习,车辆从周围环境中获取感官输入并将其转化为数据以安全地操作车辆。该模型还可以自我学习,为使用人工智能和机器学习创造了成功的论据,并赋予特斯拉专利US10997461B2的权利 。
ChatGTP 摇摇欲坠的公众接待
最近,ChatGTP 作为对话式 AI 推出,引发了关于增加 AI 使用的道德影响的争论。 具体来说,当涉及到人工智能平台来撰写论文答案时,大学学生使用 ChatGTP 被认为是 不道德和有问题的。最近的这次发布让 AI 道德话题重新成为人们关注的焦点。
Oral-B CrossAction 牙刷
虽然许多 AI 专利示例都是听起来有些令人担忧的未来派应用程序,但在日常生活中也能找到一些小例子。Oral -B CrossAction 牙刷 因使用 AI 帮助消费者更好地刷牙而获得媒体关注。这款牙刷花费消费者 220 美元,使用传感器来指定口腔中没有得到足够刷牙的区域,并通过其应用程序传达这些数据。
人工智能专利:下一个前沿
人工智能的未来充满希望,但仍有待争取。在接下来的几年里,预计会在医疗保健、 医疗设备、制造、零售、政府和金融等领域看到重大创新。例如,南加州大学研究人员 每年收到 1050 万美元 用于开发革命性的机器学习程序,以更早地检测癌症,最终实现拯救生命和改善患者预后的目标。
AI 也在努力解决围绕 供应链的重大全球性问题,保护易受攻击的系统免受日益普遍的网络攻击,这些网络攻击会扰乱全球业务。在金融领域,欺诈检测系统变得越来越复杂,因为犯罪分子也在加强他们的攻击方法; Face++ 是新兴人工智能的一个例子,它利用人脸技术来保护用户的金融交易。
人工智能处于新兴技术的前沿,保护宝贵知识产权的竞赛只会愈演愈烈。随着组织采用机器学习和语言处理等工具来简化其运营,专有人工智能将继续成为企业保险库中的宝贵资产类别。
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